我要投搞

标签云

收藏小站

爱尚经典语录、名言、句子、散文、日志、唯美图片

当前位置:欢乐棋牌游戏 > 毁伤概率 >

概率论 (自学)

归档日期:07-25       文本归类:毁伤概率      文章编辑:爱尚语录

  16世纪,意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺(GirolamoCardano)开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。1654,法国数学家帕斯卡(Pascal)和费马(Fermat)基于排列组合方法,研究了一些较复杂的赌博问题,他们解决了分赌注问题、赌徒输光问题。这个研究源于前一年的夏天,帕斯卡度假时遇上的一个老赌徒和他的谈话。而两位数学家的这个研究被公认为“概率论”这一数学分支的奠基石。1657,荷兰数学家惠更斯(C.Huygens)参与了帕斯卡与费马的讨论,并于1657年出版了《论赌博中的计算》一书.书中给出了第一批概率论概念和定理(如:加法定理、乘法定理、古典概型、数学期望)。

  1713年,雅各·伯努利(Jacob Bernoulli)遗著《猜度术》出版。该书一个重要贡献是从主观的“期望”转化为客观的“频率”,以及后来以“伯努利大数定律”著称的极限定理。1733年,棣莫弗(A.DeMoivre)于1733年和高斯(Gauss)于1809年各自独立引进了正态分布。1777,蒲丰(G.L.L Buffon)提出了投针问题的几何概率。

  1812年,拉普拉斯(lace)的《概率的分析理论》以强有力的分析工具处理概率论的基本内容,使以往零散的结果系统化。正是在这部著作中,拉普拉斯给出了概率的古典定义。

  概率统计理论与方法的应用几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门中。

  2.产品的抽样验收,新研制的药品能否在临床中应用,均需要用到 假设检验;

  8.在生物学中研究群体的增长问题时提出了生灭型随机模型,传染病流行问题要用到多变量非线.许多服务系统,如电话通信、船舶装卸、病人候诊、存货控制、可用一类概率模型来描述,其涉及到的知识就是排队论。

  目前概率统计理论进入其他自然科学领域的趋势还在不断发展。在社会科学领域,特别是经济学中研究最优决策和经济的稳定增长等问题,都大量采用 概率统计方法。法国数学家拉普拉斯(Laplace)说对了:“生活中最重要的问题其中绝大多数在实质上只是概率的问题。”英国的逻辑学家和经济学家杰文斯曾对概率论大加赞美:“概率论是生活真正的领路人。如果没有对概率的某种估计, 那么我们就寸步难行,无所作为。

  理解随机性、随机事件以及概率等基本概念;理解随机变量及其分布,掌握离散型及连续型随机变量的特点;掌握正态分布、二项分布等几种常见分布;理解随机变量的数字特征,掌握随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等数字特征的基本性质和计算;理解大数定律和中心极限定理,会利用隶莫佛一拉普拉斯定理解决有关问题;掌握点估计与区间估计等参数估计方法;深入了解随机过程的平稳性和几类重要的随机过程。

  掌握、理解随机性、随机事件以及概率等基本概念,能熟练运用概率的性质,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式及事件的独立性处理实际问题。

  掌握、理解联合分布,边际分布,条件分布等概念,能正确判断随机变量的独立性,熟悉随机变量函数的分布的求法。

  掌握、理解数学期望,方差,协方差,相关系数及矩等概念,能熟练计算这些数字特征。

  切比雪夫大数定律,贝努利大数定律,掌握、理解隶莫佛—拉普拉斯极限定理中心极限定理。

  要求:理解总体、个体、抽样、样本、简单随机样本等概念。理解统计量的概念,掌握 x2-分布、t-分布、F-分布的概念和简单性质;

  3条件概率,全概率公式4贝叶斯公式, 独立性5 随机变量, 离散随机变量及其分布6 连续随机变量及其分布函数,概率密度函数7 随机变量函数的分布8 二维随机变量定义、性质,联合分布9 边沿分布,条件分布10 随机变量的独立性,二维函数的分布11数学期望12方差,协方差及相关系数13切比雪夫不等式14 大数定律及中心极限定理15 样本及抽样分布、点估计16 最大似然估计,有效性,无偏性17 复习

本文链接:http://exposydney.com/huishanggailv/178.html